최근 연구에 따르면 AI가 생성한 과학 논문 요약은 인간이 작성한 요약보다 복잡한 정보를 청중이 더 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다. PNAS 넥서스에 게시됨. AI가 생성한 요약은 과학에 대한 대중의 이해를 향상했을 뿐만 아니라 사람들이 과학자를 보는 방식도 향상시켰습니다.
일반적인 형태의 빅언어를 사용했는데, OpenAI의 GPT-4과학 논문의 간단한 요약을 작성합니다. 이러한 유형의 텍스트를 흔히 중요성 설명이라고 합니다. AI가 생성한 초록은 작업을 수행한 연구자가 작성한 초록보다 더 간단한 언어를 사용했습니다. 가독성 지수에 따라 읽기가 더 쉬웠고 ‘직업’보다는 ‘직업’과 같은 더 일반적인 단어를 사용했습니다.
한 실험에서 나는 AI가 생성한 데이터를 읽는 사람이 인간이 작성한 데이터를 읽는 사람보다 과학에 대해 더 잘 이해하고 더 자세하고 정확한 내용 요약을 제공한다는 사실을 발견했습니다.
나는 또한 단순한 요약이 연구를 수행한 과학자에 대한 사람들의 인식에 미칠 수 있는 영향을 조사했습니다. 이 실험에서 참가자들은 더 간단한 텍스트로 작업이 설명된 과학자를 더 복잡한 텍스트로 설명된 과학자보다 더 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있다고 평가했습니다.
두 실험 모두에서 참가자들은 각 요약을 누가 작성했는지 알지 못했습니다. 단순한 텍스트는 항상 AI가 생성했고, 복잡한 텍스트는 항상 인간이 생성했습니다. 참가자들에게 각 요약을 누가 썼다고 생각하는지 물었을 때 아이러니하게도 그들은 더 복잡한 요약은 AI가 작성하고 간단한 요약은 인간이 작성했다고 생각했습니다.
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그것이 왜 중요합니까?
과학적 발견에 관한 글을 읽고 그것이 외국어로 쓰여진 것 같은 느낌을 받은 적이 있습니까? 당신이 좋아한다면 대부분의 미국인새로운 과학 정보는 이해하기 어려울 수 있습니다. 특히 연구 저널에 실린 과학 논문을 처리하려고 하는 경우에는 더욱 그렇습니다.
정보에 근거한 결정을 내리기 위해서는 과학적 소양이 중요한 시대에 복잡한 아이디어를 전달하고 이해하는 능력이 그 어느 때보다 중요합니다. 과학에 대한 신뢰는 수년간 쇠퇴 중한 가지 기여 요인은 과학 용어를 이해하는 것이 어려울 수 있습니다.
이 연구는 인공지능을 사용하여 과학적 의사소통을 단순화하는 잠재적인 해결책을 제시합니다. 이 연구는 과학 콘텐츠의 접근성을 높임으로써 AI가 생성한 요약이 과학자에 대한 신뢰를 회복하는 데 도움이 될 수 있음을 보여줍니다. 과학 문제에 대한 대중의 참여 확대. 사람들은 식습관부터 의학적 선택까지 일상생활에서 과학에 의존하는 경우가 많기 때문에 신뢰의 문제는 특히 중요합니다.
아직 알려지지 않은 것
AI가 계속 발전함에 따라 과학 커뮤니케이션에서 AI의 역할이 확대될 수 있습니다. 특히 생성 AI의 사용이 더욱 보편화되거나 저널에서 허용되는 경우 더욱 그렇습니다. 실제로 학술출판 분야는 아직 정립 단계에 머물러 있다. 인공지능 사용에 관한 규칙. AI는 과학 글쓰기를 단순화함으로써 복잡한 문제에 대한 참여를 높이는 데 기여할 수 있습니다.
AI가 생성한 과학 커뮤니케이션의 이점은 분명할 수 있지만 윤리적 고려 사항도 염두에 두어야 합니다. 과학 콘텐츠를 단순화하기 위해 AI에 의존하면 뉘앙스가 제거되어 오해나 지나치게 단순화될 수 있는 위험이 있습니다. 누구도 세심한 주의를 기울이지 않으면 항상 오류가 발생할 가능성도 있습니다.
게다가 투명성도 중요합니다. 잠재적인 편견을 피하기 위해 인공 지능을 사용하여 요약을 작성할 때 독자에게 정보를 제공해야 합니다.
복잡한 설명보다 간단한 과학적 설명이 더 좋고 유용하며, AI 도구가 도움이 될 수 있습니다. 그러나 과학자들은 인공 지능 없이도 전문 용어를 줄이고 명확하게 의사소통하기 위해 더 열심히 노력함으로써 동일한 목표를 달성할 수도 있습니다.
“트위터를 통해 다양한 주제에 대한 생각을 나누는 아 동율은 정신적으로 깊이 있습니다. 그는 맥주를 사랑하지만, 때로는 그의 무관심함이 돋보입니다. 그러나 그의 음악에 대한 열정은 누구보다도 진실합니다.”