카메라는 절대 거짓말을 하지 않습니다. 물론 그런 일이 실제로 일어나고 있으며, 날이 갈수록 더 자주 일어나는 것 같습니다.

스마트폰 시대에는 색상 향상부터 조도 조정까지 이미지 향상을 위한 빠른 디지털 조정이 일반화되었습니다.

이제 인공 지능(AI)을 기반으로 하는 차세대 스마트폰 도구가 현실을 사진에 담는다는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 논쟁을 가중시키고 있습니다.

지난주에 출시된 Google의 최신 스마트폰인 Pixel 8과 Pixel 8 Pro는 다른 회사의 기기보다 한 단계 더 발전했습니다. 그들은 인공 지능을 사용하여 사진 속 사람들의 표정을 바꾸는 데 도움을 줍니다.

이것은 우리 모두가 경험해 본 일입니다. 단체 사진에서 카메라를 외면하거나 미소를 짓지 않는 사람이 한 명 있습니다. 이제 Google 휴대폰에서는 사진을 검색하여 이전 표현을 혼합하고 일치시킬 수 있으며, 기계 학습을 사용하여 사진 속 다른 이미지에서 스마일리를 그릴 수 있습니다. 구글은 이를 베스트 테이크(Best Take)라고 부릅니다.

또한 이 장치를 사용하면 사람부터 건물까지 이미지에서 원치 않는 요소를 지우고 이동하고 크기를 조정할 수 있으며 소위 Magic Editor로 남은 공간을 “채울” 수 있습니다. 이는 수백만 개의 다른 이미지에서 얻은 지식을 사용하여 볼 수 있는 주변 픽셀을 분석하여 어떤 텍스처가 공백을 채워야 하는지 결정하는 강력한 인공 지능 알고리즘인 딥 러닝을 사용합니다.

사진은 기기에서 촬영할 필요가 없습니다. Pixel 8 Pro를 사용하면 Google 포토 라이브러리의 모든 사진에 Magic Editor 또는 Best Take를 적용할 수 있습니다.

“나쁘고 무섭다”

일부 관찰자에게는 이미지 촬영 방법에 대한 새로운 질문이 제기됩니다.

Google의 새로운 AI 기술은 평론가와 기술 평론가에 의해 잠재적인 것으로 다양하게 설명되었습니다. “가난한” (모서리), “의심스러운” (Tech Radar) 그렇게 할 수 있는 능력이 있습니다 “온라인 콘텐츠에 대한 사람들의 (이미 취약한) 신뢰에 심각한 위협을 게시합니다.” (CNET).

전문 사진작가이자 사우스 웨일스 대학교 저널리즘 수석 강사인 앤드류 피어살(Andrew Pearsall)은 인공 지능을 조작하는 데 위험이 따른다는 데 동의합니다.

“심지어 단순한 조작은 심지어 미학적 이유에서도 우리를 어두운 길로 이끌 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.

그는 전문적인 맥락에서 AI를 사용하는 사람들의 위험은 더 높지만 모든 사람이 고려해야 할 의미가 있다고 말했습니다.

“‘언제 선을 넘나?’를 정말 조심해야 해요.”

“이제 사진을 찍고 휴대폰에서 즉시 무언가를 삭제할 수 있다는 것은 매우 불안합니다. 우리는 일종의 가짜 세계로 들어가고 있는 것 같습니다.”

구글의 스마트폰 카메라 시스템 개발 팀을 이끌고 있는 아이작 레이놀즈는 BBC와의 인터뷰에서 구글이 소비자 기술에 대한 윤리적 고려를 진지하게 고려하고 있다고 말했다.

그는 Best Take와 같은 기능이 “가짜”가 아니라는 점을 재빨리 지적했습니다.

삼성, 애플 등과 경쟁하는 회사에게는 카메라와 소프트웨어 품질이 핵심이며, 이러한 AI 기능은 독특한 판매 포인트로 간주됩니다.

기술에 대한 우려를 제기한 리뷰어들은 모두 카메라 시스템의 이미지 품질을 칭찬했습니다.

Reynolds는 “드디어 모든 사람이 원하는 대로 보이는 장면을 얻을 수 있게 되었는데, 이는 스마트폰 카메라나 다른 카메라에서는 한동안 불가능했던 일입니다.”라고 말했습니다.

“복사본이 있다면 [of the photo you’ve taken] 이 사람이 웃고 있는 곳을 보여드리겠습니다. “하지만 그들이 웃는 버전이 없다면, 네, 볼 수 없을 것입니다”라고 그는 설명했습니다.

레이놀즈 씨에게 최종 이미지는 ‘순간의 표현’이 됩니다. 즉, 그 특정 순간이 일어나지 않았을 수도 있지만, 여러 번의 실제 순간이 만들어낸, 일어나길 바랐던 이미지라는 뜻이다.

“사람들은 현실을 원하지 않는다”

캠브리지 대학의 그래픽 및 디스플레이 전문가인 라팔 맨티옥(Rafal Mantioc) 교수는 스마트폰에 인공지능을 사용하는 것은 이미지를 실제처럼 보이게 하기 위해 사용하는 것이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요하다고 말했습니다.

“사람들은 현실을 포착하고 싶어하지 않습니다.”라고 그는 말했습니다. “그들은 아름다운 사진을 찍고 싶어합니다. 스마트폰의 전체 이미지 처리 파이프라인은 실제 사진이 아닌 멋진 사진을 만드는 것을 목표로 합니다.”

스마트폰의 물리적 한계는 이미지에 없는 정보를 머신러닝에 의존하여 ‘입력’한다는 의미입니다.

이는 확대/축소 기능을 개선하고, 저조도 사진을 향상시키는 데 도움이 되며, Google의 Magic Editor 기능의 경우에는 전혀 없었던 사진에 요소를 추가하거나 찡그린 얼굴을 미소로 바꾸는 등 다른 사진의 요소를 교체하는 데 도움이 됩니다.

이미지 조작은 새로운 것이 아니며 예술 형식 자체만큼 오래되었습니다. 하지만 AI 덕분에 실제 확장이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

올해 초 삼성은 비난을 받았다. 스마트폰으로 찍은 달 사진의 품질을 향상시키기 위해 딥러닝 알고리즘을 사용한 방식 때문입니다. 테스트 결과 처음에 찍은 사진이 아무리 나빴더라도 항상 사용할 수 있는 사진을 제공하는 것으로 나타났습니다.

즉, 귀하가 찍은 달 사진은 반드시 귀하가 보고 있던 달 사진이 아니었습니다.

회사 측은 “실제 달 사진을 찍는 것과 달 사진을 찍는 것 사이에서 발생할 수 있는 잠재적인 혼란을 줄이기 위해 노력하고 있다”고 비판을 인정했다.

레이놀즈는 구글의 신기술과 관련하여 회사가 AI가 언제 사용되었는지를 나타내기 위해 업계 표준을 사용하여 사진에 메타데이터(이미지의 디지털 지문)를 추가하고 있다고 말했습니다.

“이것은 우리가 내부적으로 이야기하는 질문입니다. 그리고 우리는 그것에 대해 오랫동안 이야기했습니다. 왜냐하면 우리는 수년 동안 이 일을 해왔기 때문입니다. 이것은 대화이고 우리는 사용자의 의견을 듣고 있습니다.”라고 그는 말합니다. .

Google은 새 휴대폰의 인공 지능 기능이 광고 캠페인의 핵심이기 때문에 사용자가 동의할 것이라고 확신합니다.

그렇다면 이미지 조작과 관련하여 Google이 넘지 않는 선이 있습니까?

레이놀즈는 인공 지능 사용에 대한 논쟁이 너무 미묘해서 단순히 모래 위의 선을 가리키며 너무 멀다고 말할 수는 없다고 말했습니다.

“기능을 구축하는 데 더 깊이 들어가면 글꼴이 기능별 결정이 매우 어려운 결과를 초래하는 것을 지나치게 단순화했다는 것을 깨닫기 시작합니다.”라고 그는 말합니다.

이러한 신기술이 현실과 현실이 아닌 것에 대한 윤리적 고려를 제기하더라도 Mantioc 교수는 우리 눈의 한계도 고려해야 한다고 말했습니다.

“우리가 선명한 컬러 이미지를 보는 것은 우리의 뇌가 정보를 재구성하고 누락된 정보도 추론할 수 있기 때문입니다.”라고 그는 말했습니다.

“그래서 당신은 카메라가 가짜 일을 하고 있다고 불평할 수도 있지만, 인간의 두뇌는 실제로 다른 방식으로 같은 일을 하고 있습니다.”