수요일, 10월 9, 2024

기계 학습을 가능하게 하는 발견으로 존 홉필드(John Hopfield)와 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)에게 노벨 물리학상이 수여되었습니다.

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John Hopfield와 Geoffrey Hinton은 이 분야에서 노벨상을 수상했습니다. 물리학 빌딩 블록을 형성한 발견과 발명 기계 학습.

Hopfield의 연구는 프린스턴 대학에서 수행되었으며 Hinton은 토론토 대학에서 일하고 있습니다.

노벨 위원회는 보도 자료에서 “올해 노벨 물리학상 수상자 두 명이 물리학 도구를 사용하여 오늘날의 강력한 기계 학습의 기초를 형성하는 방법을 개발했습니다.”라고 밝혔습니다.

2015년 3월 25일 수요일, 캘리포니아주 마운틴뷰에 있는 Google 본사에서 컴퓨터 과학자 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton). (AP 사진/노아 버거, 파일)

스웨덴 왕립과학원 노벨위원회 위원인 엘린 먼츠(Elin Munz)는 “수상자들은 통계물리학의 기본 개념을 사용하여 연관 기억 역할을 하고 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾는 인공 신경망을 설계했다”고 말했습니다.

이러한 네트워크는 물리학 연구를 발전시키는 데 사용되었으며 “예를 들어 얼굴 인식 및 언어 번역과 같이 우리 일상생활의 일부가 되었습니다”라고 그녀는 말했습니다.

언젠가 전자공학이나 질병에 대한 더 나은 진단으로 이어질 수 있는 분야인 초고속 전자의 세계를 처음으로 찰나의 순간에 엿볼 수 있는 기회를 제공한 세 명의 과학자가 작년에 노벨 물리학상을 수상했습니다.

2023년 상은 중심을 공전하고 화학과 물리학 등 거의 모든 것의 기초가 되는 각 원자의 작은 부분에 대한 연구로 프랑스-스웨덴 물리학자 Anne Lhuillier, 프랑스 과학자 Pierre Agostini, 헝가리 태생 Ferenc Krauss에게 돌아갔습니다. 신체와 도구.

월요일부터 6일간의 노벨상 발표는 미국인 빅터 앰브로스(Victor Ambros)와 게리 루브쿤(Gary Ruvkun)이 세포 내에서 세포 활동과 시기를 제어하는 ​​데 도움이 되는 온-오프 스위치 역할을 하는 아주 작은 유전 물질을 발견한 공로로 의학상을 수상한 것으로 시작되었습니다.

인공 지능의 선구자인 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이 2024년 6월 19일 수요일 토론토에서 열린 충돌 컨퍼런스에서 연설합니다. (Chris Young/The Canadian Press, AP, 파일)

과학자들이 그것이 어떻게 작동하고 어떻게 치료하는지 더 잘 이해할 수 있다면 언젠가는 암과 같은 질병에 대한 강력한 치료법이 나올 수 있을 것입니다.

물리학상의 가치는 상을 창안한 스웨덴 발명가 알프레드 노벨의 유언으로 1100만 스웨덴 크로나(158만 달러)입니다.

117회 수상하였습니다. 수상자들은 노벨 사망 기일인 12월 10일에 열리는 시상식에 초대됩니다.

노벨상 발표는 수요일에 물리학 및 화학상, 목요일에 문학상으로 계속됩니다. 노벨평화상은 금요일에, 경제학상은 10월 14일에 발표될 예정이다.

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